Hoe zorg je er voor vanuit een grote hoeveelheid gegevens de juiste conclusies te trekken? Dat doe je door deze gegevens om te zetten in een passende visualisatie! Dit kan een flitsend dashboard zijn, maar ook een traditioneel rapport.
Deze blog laat voorbeelden van datavisualisaties zien die ik in mijn dagelijkse werk ontwerp danwel tegenkom. Minstens zo belangrijk vind ik het verhaal; de reden voor het ontstaan van de visualisatie.
Onderstaande visualisatie is een weergave van de (verwachte) kostprijs van pensioenen; het is bedoeld om te laten zien dat de kostprijs van pensioen onevenredig hard gestegen is.
Degene met wie ik dit dashboard ontworpen heb is een pensioenexpert. Zij legde het als volgt uit: De blauwe lijn zijn de kosten van arbeid door de jaren heen (van prijsindexcijfer 100 in 2002 naar 125 in 2016).
De rode lijn geeft de kostprijs van Pensioenen weer; die is dus een stuk harder gestegen dan de kosten van arbeid!
De verwachte kostprijs hangt van allerlei variabelen af. De belangrijkste zijn:
De rente
De levensverwachting
Door aan de rechterkant de variabelen anders in te stellen kun je precies zien wat er gebeurt. Bij een rentestijging van 1% (niet ondenkbaar) ziet het plaatje er al heel anders uit. De visualisatie maakt het mogelijk om de invloed van de variabelen te onderzoeken, reuze handig!
Een betere uitleg over dit dashboard vind je op de volgende website: http://www.haygroup.com/nl/services/index.aspx?ID=32342
BeantwoordenVerwijderen